国产 亚洲 另类 欧美 在线

<big id="spp29"></big>
<code id="spp29"></code>
<object id="spp29"><nobr id="spp29"><samp id="spp29"></samp></nobr></object>

<sup id="spp29"></sup>
            1. <big id="spp29"><em id="spp29"></em></big>
                全國咨詢熱線:020-83706905 ??? 手機:15815865485/15875271139 專注于光學PM2.5顆粒物濃度傳感器 | English
                勒夫邁首頁 > 技術文檔 > 基于DS證據理論的粉塵濃度數據融合算法研究

                基于DS證據理論的粉塵濃度數據融合算法研究

                更新時間: 2019-07-03 08:30 來源: 網絡 編輯: 粉塵濃度傳感器 閱覽: ? 技術文檔
                 

                針對采用DS證據理論處理粉塵濃度數據時,不能有效處理沖突問題,結合粉塵檢測原理,分析了粉塵顆粒在空間中的受力情況,粉塵顆粒在空間中的運動狀態分析了粉塵顆粒的擴散,獲得粉塵濃度分布,依據粉塵濃度分布特點,提出適用于粉塵濃度數據的一種概率賦值函數獲取方法,并提出一種新的融合規則消除沖突。粉塵PM2.5傳感器應用領域:空氣凈化器,空調,PM2.5檢測儀,抽油煙機,煙霧報警器,新風系統,專用PM2.5傳感器,空氣探測儀,穿戴設備等。

                基于DS證據理論的粉塵濃度數據融合算法研究-p1

                基于DS證據理論的粉塵濃度數據融合算法研究-p2

                基于DS證據理論的粉塵濃度數據融合算法研究-p3

                基于DS證據理論的粉塵濃度數據融合算法研究-p4

                基于DS證據理論的粉塵濃度數據融合算法研究-p5

                勒夫邁傳感器在線申請樣品

                勒夫邁傳感器產品優勢

                勒夫邁傳感器模塊推薦MORE>>
                国产 亚洲 另类 欧美 在线
                <big id="spp29"></big>
                <code id="spp29"></code>
                <object id="spp29"><nobr id="spp29"><samp id="spp29"></samp></nobr></object>

                <sup id="spp29"></sup>
                        1. <big id="spp29"><em id="spp29"></em></big>