粉塵傳感器的模式修補反演算法與數字濾波
根據粉塵衍射光的角譜特征,提出可適用于井下實時粉塵檢測的模式識別算法。為了提高測量精度,對誤差進行分析,提出加入修補函數的模式識別反演算法,利用修補函數求出36個修補模式的特征向量,將其預存于單片機中,測量時選擇合適的修補模式對最貼近的模式進行局域修補,使修補后的模式與待測塵樣更加貼近,同時由于傳感器的信號較弱,運用諧波分析的方法對測量信號的組成進行了分析,針對分析結果,采用了切實可行的數字濾波方案,使信號的信噪比得到了較大的提高。
勒夫邁PM2.5粉塵傳感器應用領域:空氣凈化器,空調,PM2.5檢測儀,抽油煙機,煙霧報警器,新風系統,專用PM2.5傳感器,空氣探測儀等。
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